機械外文文獻翻譯-無人駕駛電動鏟越障車【中文2578字】【PDF+中文WORD】

機械外文文獻翻譯-無人駕駛電動鏟越障車【中文2578字】【PDF+中文WORD】,中文2578字,PDF+中文WORD,機械,外文,文獻,翻譯,無人駕駛,電動,越障,中文,2578,PDF,WORD 無人駕駛電動鏟越障車 摘要 在自然災害發生后會產生大量的廢墟，阻礙了救援人員解救被困人員，延緩了救災行動。動力鏟通常用來清理廢墟殘骸，但這個過程可能需要很多時間。此外，在這種不穩定的條件下，讓救援人員操作重型機械是非常危險的。為了加快進入被困人員區域，可以通過靈活機動的無人駕駛動力鏟臂來執行，而不是將其淘汰，在這項工作中，無人駕駛動力鏟的自主障礙技術是至關重要的。在不同的序列中，優化總能量消耗的方法被選為克服給定步驟障礙的最佳方法，動態仿真結果表明了該方法的有效性。 關鍵詞:動力鏟；障礙超越；無人駕駛；優化 背景 每年世界上許多國家都受到地震、洪水、臺風等自然災害的侵襲，這些災害不僅造成生命損失，而且它們也會產生大量的廢墟，這導致了搜索和救援任務緩慢及救援困難度加大。在受災地區，讓人們操作動力鏟操作清理廢墟，是一項危險的任務，因為這些機器有可能因安裝的不穩定而發生故障，對人們造成傷害。此外，清除所有的障礙并最終進入內部區域需要花費大量的時間。 為了加快救援行動的速度，越過巨大的障礙物，而不是清除它們，這時使用履帶輪，動力鐵鍬能有效地解決這一問題。然而，在使用動力鏟的情況下，有幾個難題需要克服:只有在履帶車的爬坡范圍內的障礙物才能被克服;履帶越障車的力量可以很容易的飽和;當它處于障礙物的頂部時，如果沒有靈巧地移動，它可以翻倒并損壞自己。作為重型機械，在翻倒的時候，動力鏟也很難回到原來的狀態。 以前在挖掘機上的工作可以在[2-5]找到。參考文獻[2]提出了一種挖掘器的動態模型，目的是開發一個用于地面、月球和行星挖掘的自動挖掘控制系統。[3]詳細研究了具有液壓執行機構的挖掘機的運動學。參考文獻[4]主要集中在一個完全自動化卡車裝載任務的系統上。在這個系統中，挖掘機的軟件決定了在哪里挖掘，在哪里傾倒卡車，以及如何快速在這些點之間移動，同時檢測和停止障礙物。研究了開挖過程的性質和控制方法，并在[5]中進行了自動開挖的目的。 在其他相關的工作中，一種自動爬樓梯的履帶機器人被引入[6]。但是，它不使用任何武器援助。參考文獻[7]介紹了一種救援機器人的試驗系統，該系統允許人類操作員在三維碎片環境中提出正確的方向。相比之下，擬議的sys- tem則尋求無需人工干預的自動操作。參考文獻[8]提出了一種可移動的質心(CoM)的輪式機器人，以方便在崎嶇的地形上行走。擬議的系統也考慮通過操縱它的手臂來間接地改變CoM;如何-永遠，主要的焦點是在桶中得到反應力作為支撐來舉起動力鏟履帶。 Fig. 1 Basic parts of a power shovel. The coordinate frame convention is X forward, Y left and Z up X (forward) crawler step platform boom joint power shovel bucket bucket joint axis of platform rotation boom arm Z (up) arm joint 問題陳述 如果有一個類似階梯狀的障礙物，動力鏟應該機動它的手臂以平穩的軌跡爬上障礙物。此外，它還應該以這樣一種方式進行機動，使總能量消耗降到最低。整個過程是自動化的，這樣就消除了人類工人的風險。 b stage 2 Fig. 2 Obstacle surmount stages. The power shovel with dotted lines depicts the initial state while the the one with the regular lines depicts the final state for each stage. P1, P2, P3 and αF denote the parameters of the total maneuver. B and E denote bucket and step edge positions respectively B P3 E initial pose of stage 2 Pb P4 step Pb : bottom center position final pose of stage 2 αF P1 a stage 1 E initial pose of stage 1 Pb Pb : bottom center position P2 step B final pose of stage 1 方法 在提出的方法中，障礙超越操作分為兩個階段。在第一階段，鏟斗保持在動力鏟的前部，并提供所需的反作用力，使爬蟲的正面向上爬升到階梯狀結構;爬蟲的尾部保持與地面水平的接觸。如圖2a所示。第一階段完成后,平臺旋轉180°boom-arm-bucket復合移動到后面的電鏟啟動第二階段。與第一階段類似，吊桶提供了所需的反作用力，以提升爬蟲的尾部，完成第2階段的全部surmount操作。如圖2b所示。在第一和第二階段，水桶保持固定的地面位置，使用摩擦力[1]或由斗齒錨定，這是穩定機動的支點;可根據環境選擇適合的錨固方法。 討論 可以看出，CFSQP結果與完全慢批量模擬得到的結果比較好。事實上，CFSQP已經捕獲了目標函數(能量)的連續性質，因此能夠獲得最高效的param- eters，即使在基于較小參數的情況下，也不能被捕獲。從CFSQP的能量結果來看，這是明顯的，比徹底的慢批量模擬的結果要小。為了使CFSQP運行，必須將修改包含到原始算法中。也就是說，當目標函數的梯度是有限的。 差分逼近,算法傾向于使用附近的點,甚至可以違反給定con?-制度化。這可能會導致ODE崩潰，因為輸入的定義不明確。為了克服這個問題，在測試不確定的點時注入了大量的成本。 吊桿、臂和桶接頭的關節軌跡(圖11、12、13)確認關節平穩過渡。然而，每個數字的不連續性需要特別的說明。第一階段完成后，平臺旋轉到動力鏟的背面開始第二階段。假設這個簡單的操作可以通過恒定的能量來完成，因此為了簡單起見，我們省略了分析。因此，由于序列1和序列2-1之間的最終和初始關節的不匹配，可以看到間斷。 參數P4被認為是常量。 模擬。P4的唯一要求是，當2-2序列完成后，電鏟在提升吊桶后能夠保持穩定。在此之前，只要滿足這一要求，P4就可以被設定為一個經驗值，而不被包含在優化過程中。 open dynamics engine (ODE)[9]包括兩個默認求解器，即(1)Dantzig的agm solver。 (2)連續超松弛(SOR)投影高斯- Seidel (PGS) LCP求解器。在這個工作中，Dantzig的agm solver已經被用于實現a。 數值精確解，即使它大約是一個數量級的慢于或PGS LCP求解器。 從圖14可以看出，關節突在不同的階段經歷一定的瞬態。在第一階段的開始階段，由于兩個原因導致轉矩瞬變:(1)履帶前的接觸與地面接觸，(2)當桶開始推臺階或地面時產生的內力。類似的情況出現在第二階段的開始階段，爬蟲的背部(但由于平臺旋轉而被視為爬蟲的前部)開始向上移動并與地面失去聯系。另一個重要的觀察是重力條件(每一個連桿的質量)在其他術語上占主導地位，比如科里奧利力、向心和慣性項，因為它們的關節速度和加速度相對較小。 作為障礙物的第一步，將一個類似于sim的階梯狀結構作為障礙物。如何——永遠不要忘記，使用它的手臂和水桶來改變地形是有好處的。其結果是，它可以將非結構化的地形鋪在前面，利用臺階切割法等快速方法將其塑造成階梯狀結構，并采用所提出的方法;將地形完全修改成光滑的邊坡需要相當長的時間，這就否定了原來的目的。 未來的工作 提出的方法是解決這一問題的第一步，因此選擇了一個簡單的階梯狀障礙物。由于問題的對稱性，在模擬中可以忽略y坐標運動。此外，臂和桶連接軸相互平行，這使得cor-響應的連接在飛機上移動。這也使我們將三維運動簡化為二維空間。然而，在自然災害之后產生的碎片有非常復雜的形狀。作者希望在未來解決各種障礙的問題，這就需要對全三維運動進行分析。克服復雜障礙的另一個方面是穩定性問題。電鏟在整個操作過程中應保持其穩定性，在任何情況下都不應傾斜。 在軌跡規劃中采用簡單的高階多項式，因為它簡單易用，沒有遇到任何問題。然而，spline(分段連續多項式)在軌跡規劃中得到了popu- larity，作者希望通過將簡單的多項式在未來改變為樣條函數來觀察其改進。 作為下一步，作者希望在未來使用真實的硬件進行擴展，以確認通過模擬獲得的結果。 5