《阿里巴巴大數據競賽介紹》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《阿里巴巴大數據競賽介紹（16頁珍藏版）》請在裝配圖網上搜索。
1、Xiao Liu (VISPER)阿里巴巴大數據競賽March 21,2014相關介紹ALIDATA DISCOVERY阿里巴巴大數據競賽劉曉中國科學院計算技術研究所2014.3.21Xiao Liu (VISPER)阿里巴巴大數據競賽March 21,2014競賽機制數據介紹評比機制Xiao Liu (VISPER)阿里巴巴大數據競賽March 21,2014競賽機制阿里巴巴大數據競賽是阿里巴巴集團主辦，在阿里巴巴大數據科研平臺“天池”上開展的，基于天貓海量真實用戶的訪問數據的推薦算法大賽。Xiao Liu (VISPER)阿里巴巴大數據競賽March 21,2014競賽機制天池-大數據研究
2、平臺“平臺、金融、數據”“數據分享平臺”針對當前學術界面臨的兩個問題，一是缺少有價值的真實的商業數據；二是缺少具有強大功能的計算平臺支持復雜的數據處理。阿里巴巴集團于2014年正式推出“天池”平臺，“天池”平臺基于阿里集團的海量數據離線處理服務ODPS，向學術界提供科研數據和開放數據處理服務。Xiao Liu (VISPER)阿里巴巴大數據競賽March 21,2014競賽機制ODPSODPS(Open Data Processing Service)阿里云開放數據處理服務，是阿里巴巴公司借助阿里云提供的大規模分布式數據處理服務。ODPS以REST API的形式，支持用戶提交類SQL的查詢語言
3、，對海量數據進行處理。Xiao Liu (VISPER)阿里巴巴大數據競賽March 21,2014競賽機制賽制安排賽制安排Xiao Liu (VISPER)阿里巴巴大數據競賽March 21,2014競賽機制獎項設置：Season 1 不設獎項，但是會從參賽隊伍中選擇較優者進入Season 2階段比賽 Season 2 階段獎項：一等獎：1支隊伍，獎金貳拾萬 二等獎：1支隊伍，獎金伍萬 三等獎：1支隊伍，獎金貳萬（上述獎項以決賽答辯成績的最終名次決定）月星星獎：每期月度榜單排名Top10的參賽隊成員都將獲得搭載云OS的手機一部（具體手機型號在公布榜單時公布）優勝獎：決賽全國賽排名Top50的
4、參賽隊成員直接進入阿里巴巴校園招聘綠色通道(即招聘流程省略簡歷篩選及筆試篩選階段，直接進入面試階段),在校期間均有效;并將獲得阿里紀念T恤和大賽獲獎證書 總決賽Top10的主要參賽隊成員可直接入圍“阿里星”計劃,參賽隊的指導老師（如有）將享受天池數據的最高使用權限1年Season 3 線上階段獎項：Season 2 階段的優勝者，將會受邀訪問天貓，在天貓實際開發2014年雙11線上算法，并有機會贏取100萬大獎（組委會將在Season 2結束后公布細則）Xiao Liu (VISPER)阿里巴巴大數據競賽March 21,2014數據介紹賽題介紹本賽題適用于season1 和season 2的
5、比賽，season 3 為線上賽（season 2 賽后公布題目）。在天貓，每天都會有數千萬的用戶通過品牌發現自己喜歡的商品，品牌是聯接消費者與商品最重要的紐帶。本屆賽題的任務就是根據用戶4個月在天貓的行為日志，建立用戶的品牌偏好，并預測他們在將來一個月內對品牌下商品的購買行為。Xiao Liu (VISPER)阿里巴巴大數據競賽March 21,2014數據介紹數據介紹天貓提供了884位用戶對于9531種商品的操作類型，共提供了182881條記錄。用戶對任意商品的行為都會映射為一行數據。其中所有商品ID都已匯總為商品對應的品牌ID。用戶和品牌都分別做了一定程度的數據抽樣，且數字ID都做了加密
6、。所有行為的時間都精確到天級別(隱藏年份)。Xiao Liu (VISPER)阿里巴巴大數據競賽March 21,2014數據介紹數據介紹天貓提供了884位用戶對于9531種商品的操作類型，共提供了182881條記錄。用戶對任意商品的行為都會映射為一行數據。其中所有商品ID都已匯總為商品對應的品牌ID。用戶和品牌都分別做了一定程度的數據抽樣，且數字ID都做了加密。所有行為的時間都精確到天級別(隱藏年份)。Xiao Liu (VISPER)阿里巴巴大數據競賽March 21,2014數據介紹數據介紹天貓提供了884位用戶對于9531種商品的操作類型，共提供了182881條記錄。t_alibaba
7、_data.csvXiao Liu (VISPER)阿里巴巴大數據競賽March 21,2014數據介紹Season 1賽季數據1)數據說明：用戶4種行為類型(Type)對應代碼分別為：點擊：0；購買：1；收藏：2；購物車：3 2)提交評分方式：參賽者將預測的用戶存入文本文件中，格式如下：user_id t brand_id,brand_id,brand_id n 上傳的結果文件名字不限(20字以內)，文件必須為txt格式。如圖：將預測結果文件上傳至大賽官網結果提交入口即可。（提交結果入口在參賽者的個人中心）Xiao Liu (VISPER)阿里巴巴大數據競賽March 21,2014數據介紹
8、Season 2賽季數據1)數據獲取方式：參賽者只能登陸阿里巴巴天池集群獲取數據，且數據不能下載，所有數據分析，計算，提交評分都將在天池集群上完成。2)數據說明：提供的數據量，涉及千萬級天貓用戶，萬級天貓品牌，時間跨度4個月的行為記錄。Xiao Liu (VISPER)阿里巴巴大數據競賽March 21,2014評比機制評比機制準確率與召回率準確率：注：N 為參賽隊預測的用戶數 pBrandsi為對用戶i 預測他(她)會購買的品牌列表個數 hitBrandsi對用戶i預測的品牌列表與用戶i真實購買的品牌交集的個數 Xiao Liu (VISPER)阿里巴巴大數據競賽March 21,2014評比機制評比機制準確率與召回率最后我們用F1-Score 來擬合準確率與召回率，并且大賽最終的比賽成績排名以F1得分為準。Xiao Liu (VISPER)阿里巴巴大數據競賽March 21,2014排行榜現階段排名
阿里巴巴大數據競賽介紹
