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1、單擊此處編輯母版標題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,第,*,頁共26頁,利用數據倉庫系統提升企業競爭力,中國移動業務支撐系統部2008年11月,主要內容,1,3,中國移動經營分析系統概述,經營分析系統在省公司的優秀應用案例,2,經營分析系統具體介紹,5,經營分析系統發展展望,4,系統建設、應用經驗分享,6,總結,1.,中國移動經營分析系統概述,1,2,中國移動公司概述,中國移動經營分析系統定位,經營分析系統發展回顧,經營分析系統的ROI,3,4,經營分析系統的管理與社會效益,中國移動經營分析系統的特點,5,6,1.1中國移動公司概述,IT系統概述,公司概述,19
2、98年成立，財富500強2007年第180位,2007年營業額3569億，EBITDA是1940億元人民幣,2007年用戶數達3.69億戶,網絡管理系統(NMS),ERP/MIS系統,業務支撐系統,1.2 中國移動經營分析系統定位,中國移動經營分析系統是以數據倉庫技術為基礎，綜合運用聯機分析處理、數據挖掘和統計學等多種技術，為企業經營管理、市場營銷、業務運營提供分析決策支持的系統。,中國移動已經形成了完整的業務支撐網體系，逐步構建三大支撐域業務運營域（NG1-BOSS+NG1-CRM)、運營分析域、運營管理域。經營分析系統作為運營分析域的核心，成為中國移動業務經營過程的重要支撐環節,1.3 經
3、營分析系統發展回顧,搭建數據平臺,形成統一數據視圖,納入BOSS系統數據源,分析功能建設為主,專題推廣,開發了9大OLAP主題應用,初步與支撐系統BOSS系統構成業務互動,2006,2005,2004,2003,經營分析1.0,經營分析1.5,通過數據集市完成對“地市信息化”工作的支撐,全面支撐數據業務、集團客戶、渠道、位置分析等功能,引入新的數據源,通過營銷管理平臺的建設，提升市場一線支撐能力,完成運營性質轉型，凸現系統應用價值,2007,IVR語音,提升數據質量,豐富業務功能,引入數據集市,建立兩級數據倉庫,信息,門戶,經營分析2.0,2008,提升系統業務能力，滿足各業務部門發展需求,納
4、入中央基地平臺數據,建立信息門戶，擴展系統使用范圍,深化數據集市應用，提升專項業務應用能力,完善經營分析數據質量管理系統，提升數據管理能力,建設數據業務深度運營平臺,精準化營銷,NG-BASS1.0,增強元數據及數據質量管理加強數據管理的總控能力，,實現集團公司的規范項目如集團客戶、渠道、增值業務等內容的建設，同時支撐省內的需求,增加新數據源網絡信令數據，更好的進行實時營銷,增加客戶分析及運營模塊，打造以客戶為中心營銷及服務,2009,完成數據倉庫建設,初步建立應用環境,搭建數據集市，向地市分公司延伸,基于元數據，建立數據質量管理系統,建立一級經營分析系統，形成兩級架構,建立經營分析門戶，促進
5、“全員經分”,建立部門數據集市,完善營銷管理平臺，將經營分析數據納入日常生產環節,提出“信息穿越”，解決一線員工信息訪問要求,納入信令數據，初步建立企業級數據倉庫,1.4 經營分析系統的管理與社會效益,管理效益,社會效益,代辦商銷售分析,抑制了套取企業商業利益,SP群發垃圾彩信分析，有效控制了了欺詐用戶行為,改進企業經營風險控制手段,個性化營銷和欠費風險控制不斷提升客戶服務的滿意度,為客戶滿意度調查提供詳細分析數據,有效提升客戶服務滿意度,數據匯總能力極大提高，實現財務報表按天匯總，財務監管能力不斷增強,市場經營分析已經成為各個層級公司進行市場競爭不可或缺的工具手段,網絡分布分析是公司維護部門
6、開展網絡優化的基礎數據,提升了企業精準化管理水平,提升了我國在數據倉庫領域研究和應用的發展水平，積累了國企信息化發展的寶貴經驗,帶動了移動通信數據倉庫產業鏈的發展，促進相關行業蓬勃發展,與北京大學進行合作,建立了產、學、研相結合的創新研發體系，建立了人才培訓基地，為國內數據倉庫領域培養了大量人才，提升了企業的技術創新能力,1.5 中國移動經營分析系統的特點,技術特征,應用特征,借助分級式數據倉庫理論方法，解決了4000TB數據倉庫的建設方法問題,通過標準化的數據倉庫邏輯模型，統一了數據倉庫的基本結構,基于CWM標準，使用元數據建立了數據質量管理系統,通過業務主題分析，大量部署了OLAP技術的使
7、用范圍,借助營銷管理平臺等手段，將經營分析成果嵌入日常工作流程,提出了地市數據集市，為地市分公司提供了全面的數據應用支撐,部分數據挖掘技術取得初步成效,主要內容,1,3,中國移動經營分析系統概述,經營分析系統在省公司的優秀應用案例,2,經營分析系統具體介紹,5,經營分析系統發展展望,4,系統建設、應用經驗分享,6,總結,2.,中國移動經營分析系統概述,1,2,技術架構,數據源,關鍵技術部分,業務能力,3,4,應用情況,5,2.1 技術架構(1)-兩級數據倉庫結構,2.1 技術架構(2)-系統體系框架,2.2 數據源,2.3 關鍵技術部分(1),數據質量管理子系統,2.3 關鍵技術部分,(2)經
8、營分析門戶,以嵌入層、功能層、接入層的劃分方式，明確了經營分析門戶的功能框架，使邏輯架構更加清晰易讀,界定門戶采用Portlet方式開發建設，在符合業界標準的基礎上，提升了經營分析門戶的可擴展性,提出經分門戶所采用的技術方向和開發標準，有助于指導各省進行經營分析門戶建設,明確經營分析門戶與業務支撐網4A管理平臺之間的關系，以及門戶認證、用戶、權限管理在4A管理體系下的功能實現內容,從應用場景、使用對象的角度，勾勒了經營分析門戶多渠道接入的不同應用方向，為實現“全員經分”奠定基礎,2.3 關鍵技術部分(3),地市數據集市,數據倉庫,數據集市,匯總數,據傳送,角色支撐,應用,業務功能,應用,地市數
9、據集市應用,經營分析門戶,信息推送模塊,門戶接入,瀏覽器,手機,郵件,客戶端,明確在整體系統中的定位,強調通過統一的經分門戶進行接入,通過多種接入方式滿足不同角色不同水平人員的使用，向“全員經分”目標靠攏,計算資源在數據倉庫和集市上的合理使用，負荷分擔,明確對營銷管理子系統基礎功能的調用方法,2.3 關鍵技術部分(4),營銷管理平臺,營銷活動支撐,功能,產品資費管理,支撐功能,營銷管理子系統,深度運營平臺,營銷應用,地市數據集,市營銷應用,提供支撐,外部渠道,系統,營銷活動,執行,經分,互動,+,+,營銷管理平臺,市場,營銷,應用,營銷管理子系統以數據倉庫為基礎，根據業務流程，,通過經分互動模
10、塊與外部渠道進行交互,，完成營銷活動管理和產品資費管理工作,營銷管理子系統作為,基礎功能組件,，為市場營銷應用、地市數據集市和數據業務深度運營應用平臺提供營銷功能支撐,營銷管理子系統與外部渠道系統中實現的營銷活動執行環節，共同構成了營銷管理平臺,2.3 關鍵技術部分(5),統一的數據倉庫模型,2.4 業務能力,2.4 業務能力(1),渠道管理舉例,渠道信息管理與效益分析,新業務體驗營銷分析,定制終端銷售分析,電子 渠道分析,省公司決策層,地市分公司決策層,省公司管理層,省公司業務管理人員,省公司專業分析人員,地市分公司專業分析人員,省公司業務管理人員,省公司專業分析人員,地市分公司管理人員,省
11、公司管理層,省公司業務管理人員,地市分公司管理人員,主題,分析,KPI,專題,分析,報表,即席,查詢,省公司專業分析人員,地市分公司管理人員,地市分公司基層工作人員,渠道用戶,ARPU,日放號量,終端,銷售量,日飛信發,展用戶數,自營廳財務,成本分析,渠道業務量,發展分析,營業廳業務,負荷分析,平均傭金,成本分析,業務量,統計報表,渠道發展,用戶日報表,有價卡,統計報表,號碼資源,統計報表,渠道新業務,發展查詢,合作伙伴業,務處理查詢,冷號,統計查詢,店員積分,綜合查詢,任務,完成率,成功體驗,用戶數,模擬體驗,用戶數,營業廳,情況分析,業務體,驗分析,收費業務推廣,情況統計,營銷拉動,比率,
12、終端銷售,排名,渠道銷,售排名,渠道存貨,監控分析,市場投放,監控分析,渠道銷售,能力分析,竄貨事后,監控分析,目標用戶群,行為變化分析,目標用戶群,吻合度分析,銷售拉動,力分析,客戶回訪評,估統計,客戶投訴,評估統計,營銷活動,映射視圖,定制終端,分類視圖,價格,波動視圖,客戶滿意度,客戶,滲透率,業務,辦理量占比,10086熱線,門戶網站,掌上服務廳,自助終端,網站定制終,端明細查詢,用戶粘度,明細查詢,業務分析,用戶分析,免費業務推廣,情況統計,自營廳,效益評估,2.4 業務能力(2),客戶與服務管理舉例,2.4 業務能力(3)資源管理舉例,2.5 中國移動經營分析系統應用情況(1),建
13、成了世界最大的分級式數據倉庫,完成兩級系統的全國部署,數據總容量:4000TB,開發了豐富的業務應用,覆蓋市場經營各個領域，實現了255個業務功能模塊,目前系統OLAP多維分析181個、報表137張、KPI指標79個、數據挖掘34個應用,指標口徑中定義了1173個指標,在線查詢時間25秒,保障了系統數據質量,省級系統數據展現時間約0.5天，總部分析數據展現約1天,建立了120條數據稽核規則,創新應用百花齊放。,各省公司在數據業務營銷、渠道管理、人員績效管理、終端分析、客戶服務等很多領域展開應用，優秀應用案例層出不窮。匯總的案例總共達到,456項。,災區漫游客戶定位：汶川地震后，項目組依托經營分
14、析系統提供的客戶位置信息，定位受災的漫游客戶，收集緊急救援信息。共完成對29193名外省漫游客戶的回訪工作,IMEI創新應用：跟蹤iPhone發展態勢，深入分析山寨機，把握手機市場變化趨勢,形成良好的應用氛圍。,截止2008年9月，全國31個省市公司共有2.97萬個用戶在使用經營分析系統，業務部門員工使用普及率已達到79%。每月訪問量約為90.1萬人次，月均訪問次數已達到30次/人。,業務部門員工使用經分普及率不斷提升,2.5 中國移動經營分析系統應用情況(2),主要內容,1,3,中國移動經營分析系統概述,經營分析系統在省公司的優秀應用案例,2,經營分析系統具體介紹,5,經營分析系統發展展望,
15、4,系統建設、應用經驗分享,6,總結,3.,應用案例,1,2,飛信營銷,彩鈴交叉銷售,客戶細分模型,3,3.1 某省飛信業務精確化營銷(1),數據挖掘3步驟,通過研究現有套餐產品客戶在呼叫通話、業務使用等各方面的行為特征，找到關鍵影響因子；,通過營銷管理平臺，直接將高概率產品目標客戶群推送到營業廳、短信及網站等營銷渠道，將產品在合適的時間、以合適的語言推薦給合適的客戶，從而贏得營銷機會。,采用數據挖掘邏輯回歸方法，訓練得到預測模型，用于預測將會選擇該類套餐產品的潛在用戶群，并以概率形式量化之；,尋找關鍵因子,構建預測模型,推送營業前臺,1,2,3,3.1 某省飛信業務精確化營銷(2),預測模型
16、,針對所選變量采用邏輯回歸方法，訓練得到擬合方程式:,logit=log(P/(1-P)=aX0+bX1+cX2+,其中：,p代表成為飛信的概率,X0、X1、X2等代表所選的變量（影響因素）,a、b、c等代表計算得到的系數,P即為計算得到的飛信活躍用戶的概率,3.1 某省飛信業務精確化營銷(2),預測模型,實際模型：,logit=log(p/(1-p),2.1878,（p代表成為飛信用戶的概率）,+0.1427*TRADEMARK （品牌）,+0.3098*is_trademark4 （是否動感地帶）,-0.4207*is_age32 （年齡是否小于32）,-1.2125*is_sphere3_1_11 （交往圈是否小于11）,-1.3080*is_sphere3_12_15 （交往圈是否在12與15之間）,-1.2624*is_sphere3_16_19 （交往圈是否在16與19之間）,-1.0657*is_sphere3_20 （交往圈是否大于20）,+0.4971*IS_FEIXIN_TERM （是否飛信終端）,+0.000134*N_MU_L_DATE_logi （最近定購的音
經分系統構建智能型企業48
