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1、管理信息系統精品課程（,MIS,）,第,*,頁,*,Click to edit Master text styles,Second Level,Third Level,Fourth Level,Fifth Level,Click to edit Master title style,第,*,頁,管 理 信 息 系 統,（Management Information System）,同濟大學 經濟與管理學院,管理信息系統精品課程課程組,網站：http:/,第9章 群體決策支持系統,和人工智能,學習目的,理解群體決策支持系統和群件的概念及其應用,理解知識、智能的關系,了解人工智能的應用領域,了解專
2、家系統及其組成結構,了解智能決策支持系統和智能代理,9.1 群體決策支持系統與群件,9.2 人工智能,9.3 專家系統,9.4 智能決策支持系統與智能代理,本講內容,9.1 群體決策支持系統 與群件,在許多情況下，企業或組織的決策并不是由某個決策者單獨作出，而是團隊或決策機構的成員經過討論后通過某種機制來決定。一般的DSS方法和技術不適用于這一群體決策環境。,群體決策支持系統（Group Decision Support System,GDSS）應運而生。這是一種基于計算機系統決策者的共同工作來解決半結構化問題的交互式計算機系統。,群體決策支持系統由于綜合運用了群件、DSS功能和遠程通信，使得
3、團隊決策更加方便。,9.1 群體決策支持系統 與群件,9.1.1群體決策支持系統環境設置,GDSS由DSS的大部分組成元素，加上能支持在群體環境下進行決策的相應部件組成。,會議通常是協同工作的群體進行決策的一種重要形式。在每一個環境中，群體的成員可能同時會面或不同時會面。,可以將會議分為兩種主要類型：同一時間召開的會議和不同時間召開的會議。,9.1 群體決策支持系統 與群件,9.1.1群體決策支持系統環境設置,1.同一時間召開的會議,決策室（Decision Room）是讓小群體召開面對面會議的。,決策室內的局域網將與會者連接起來，一起討論問題并解決問題和進行決策。,局域網還與組織的數據庫相連
4、，與會者們可以隨時訪問組織中的信息。,這時的決策室象一個傳統的會議室，只是增加了許多設備，包括計算機工作站、搜集聲音的話筒、攝像機和大屏幕。,9.1 群體決策支持系統 與群件,9.1.1群體決策支持系統環境設置,1.同一時間召開的會議,局域決策網絡則允許分布在同一座辦公大樓，或是同一城市的小組成員在各自的辦公室內參加會議，而不必集中在決策室內做群體決策。,更遠距離的群體會議則發生在團隊成員分散在不同城市，甚至不同國家，只能通過電子手段聯絡的情況下。這時，全球會議可以采用以下類型的信息技術：,一是通過遠程通信技術和群件實現；,二是采用電視會議系統。,9.1 群體決策支持系統 與群件,9.1.1群
5、體決策支持系統環境設置,2.不同時間召開的會議,有時約定召開同時會議可能帶來工作的不便，尤其是當成員分布在全球各地時，要求同時召開會議則更加困難。于是不同時間的會議應運而生。,不同時間的會議的與會者們可以將自己的意見和建議發送到電子公告板上，或者通過電子郵件發送給其他與會者。最后，就會議提出的問題達成協議。,在會議期間，會議組織者的任務比同時召開的會議組織任務更為嚴峻。,9.1 群體決策支持系統 與群件,9.1.2 常用群體決策支持系統軟件工具,一般，群體的決策要經過以下幾個過程：,（1）集體討論,團隊成員提出各種想法和建議。,（2）問題的分類與分析,對團隊成員提供的意見和建議進行分類，然后再
6、進一步討論這些建議。此外，還要澄清模糊的問題，并對每一個建議進行評估。,（3）合作與表決,討論分析每一個建議后，團隊成員為每一個建議賦予權重，排列優先順序，再通過表決或其他方式確定最后的順序。,9.1 群體決策支持系統 與群件,9.1.2 常用群體決策支持系統軟件工具,9.1 群體決策支持系統 與群件,9.1.3 群件,群件（GroupWare），就是幫助群組協同工作的軟件。群件可以協助一個組織中不同的人員安排進度、進行交流和管理從而更有效率地工作。,按照IBM/Lotus的定義，群件從功能上必須滿足所謂“3C”要求，即通訊（Communication）、合作（Collaboration）及協
7、調（Coordination）的要求。,群件主要包括電子郵件、文檔管理與工作流應用幾大部分，無論IBM/Lotus 公司的Domino/Notes、Novell 公司的GroupWise 還是微軟的Exchange，都由這幾種具體形式組成。,9.1 群體決策支持系統 與群件,9.1.3 群件,Lotus公司的Domino/Notes軟件包是90年代中期出現的一個典型的群件產品。,這個軟件產品允許用戶設立電子公告牌、安排群體會議，以及在群體環境下使用電子郵件。,Domino/Notes是在一個網絡環境中運行的軟件包。為了保證群體的協調工作，要求有一個局域網環境。,在系統結構上，Notes采用的也
8、是客戶/服務器模式：Domino服務器作為數據存儲，而Notes客戶端則提供各種應用。,Lotus Notes提供內部電子郵箱功能，它在硬件上需要在服務器一方有Domino服務器軟件來完成郵局收發任務，而在客戶機上的Notes軟件作為郵箱。,9.1 群體決策支持系統 與群件,Lotus/Notes的一些常見的群件功能：,1.內部電子郵件,內置日歷和日程安排功能的郵件系統使得個人以及工作組可以容易地傳遞和共享信息。,2.電子公告牌和討論,群體成員可以在各個論壇各抒己見，交流觀點和意見。,3.復制,Domino 利用雙向復制技術在跨地域的分布式站點中分發并同步信息及應用。,4.工作流,根據應用中定
9、義的處理流程，工作流引擎自動地分發、傳遞和跟蹤文檔。,5.代理：,應用開發者可以自動處理經常性的任務。可用時間或事件來啟動代理。,9.1 群體決策支持系統 與群件,9.1.3 群件-工作流舉例,9.1 群體決策支持系統與群件,9.2 人工智能,9.3 專家系統,9.4 智能決策支持系統與智能代理,本講內容,9.2 人工智能,1956年，John McCarthy 在Dartmouth大學召開的一次會議上提議采用“人工智能”（Artificial Intelligence）來描述具有模仿或復制人腦功能能力的計算機。,同年，卡耐基理工學院（現在的卡耐基梅隆大學）的一個開發基于計算機的推理系統的研究
10、小組開發了一套GPS（General Problem Solver，通用問題求解程序）系統，它使用一般推理方法技術，能解決多種問題，如基本邏輯問題、國際象棋問題甚至是中學代數問題。,9.2 人工智能,9.2.1 人工智能概論,人工智能創始的早期，研究重點放在開發具有智能行為的機器上。,一般來說，智能行為（intelligence behavior）的一些具體特點應包括完成下列事件的能力：,汲取經驗并應用從中獲取的知識的能力,處理多變且復雜情形的能力,在沒有重要信息時解決問題的能力等等,人工智能是運用計算機以各種方式模仿人類的思考與行為的技術和軟件。,人工智能意味著通過編程來讓機器執行一些由人們
11、來做則需要智能的活動。,9.2 人工智能,9.2.2 人工智能的領域,人工智能目前以基于知識的信息系統的形式被應用于商業，其中一種最常見的是專家系統。,人工智能領域還包括機器人、機器視覺和自然語言處理及神經網絡等領域,這些領域有一部分是相互重疊，或是相互關聯的，這意味著某個領域的方法可以被其他領域借鑒，某個領域的進展會引起其他領域的進展。,9.2 人工智能,9.2.2 人工智能的領域,1.專家系統,專家系統是基于知識的信息系統，由類似于人類專家的能貯存知識及進行推理的硬件和軟件組成。,專家系統的開發是人工智能對商業領域極有影響的一項應用。用專家系統就可獲取和保存企業的知識，并提供給那些非專業的
12、人。,2.機器人學,通過編程讓機器人執行一些特殊的任務，這些任務通常是高精密的，或者對于人類而言過于繁重和危險。,機器人使用人類感覺模擬系統模擬觸覺、視覺和聽覺。機器人智能的基礎是它的程序。,9.2 人工智能,9.2.2 人工智能的領域,3.機器視覺,機器視覺能讓計算機獲取、存儲及操縱可視化圖像和圖片。,4.自然語言處理,自然語言處理可以讓計算機理解以人類自然語言下達的命令并做出相應的反應。,9.2 人工智能,9.2.2 人工智能的領域,5.神經網絡,這個概念最初是在20世紀40年代由芝加哥大學首次提出的，作為一種模擬人腦認知學習過程的嘗試。,神經網絡主要致力于用計算機機制模擬人腦的學習過程。
13、神經網絡是人類神經系統高度簡單化的模型，能夠顯示出學習、歸納和抽象的能力。,一個人工神經網絡（Artificial Neural Network）就是人類大腦的一個數學模型，它模擬神經細胞相互作用，處理數據并從中進行學習。,9.2.2 人工智能的領域,5.神經網絡,（1）生物學上的比較,樹突,呈樹形結構，是細胞的輸入部件，用于接收電化學信號。,軸突,將輸出傳送到神經網絡其他部分,軸突的末端分裂成樹狀的結構，末端都有的小球，即,突觸,。,細胞體,是神經細胞的處理部件。,9.2 人工智能,接受到的信息可能起到兩方面的作用之一：要么“激活”細胞，要么“抑制”細胞。,9.2.2 人工智能的領域,5.神
14、經網絡,（2）人工神經網絡結構,根據對生物概念的模擬，人們在計算機的存儲器中建立了ANN，它包括一套節點互聯的系統，這些節點稱為神經節點，它們之間通過有權重的連接相互聯系，就像人類神經的突觸一樣。,9.2 人工智能,9.2 人工智能,9.2.2 人工智能的領域,6.遺傳算法,遺傳算法依據達爾文的自然選擇和優勝劣汰的進化理論。針對具體問題，給出大量解決辦法，并從中選擇最佳的解決方法。,利用它們創造更多更好的解決方法，從而創造出效率更高的解決辦法。,它運用了三種進化概念：選擇，或稱適者生存，其關鍵在于更重視較好的結果；交叉，因希望產生一個更好的結果而將幾個好的結果合并；變異，通過隨機組合并評估其結
15、果的成敗。,遺傳算法適用于解決有多種可行方案的決策問題，因為它們可用選擇、交叉和變異得出許多不同方案并進行評價。,9.1 群體決策支持系統與群件,9.2 人工智能,9.3 專家系統,9.4 智能決策支持系統與智能代理,本講內容,9.3 專家系統,能否用計算機系統來保存企業的專業知識并在必要時提供給那些非專業人員呢？,專家系統（Expert System）是一種以知識為基礎的系統，是一種運用推理能力得出結論的人工智能系統。,專家系統就象某個領域的人類專家一樣，它可以通過對問題進行推理得出相應的結論，或者推薦合適的建議。,專家系統工具和技術可以融入決策支持系統以改進制定決策過程的質量，完成常規的決
16、策支持系統所不能完成的功能。,9.3 專家系統,專家系統有別于決策支持系統：,9.3 專家系統,9.3.1一般結構,專家系統是由許多集成的、相互聯系的構件組成。,用戶通過用戶界面與推理機進行交互作用，而推理機又與專家系統的其他部分交互作用,。,9.3 專家系統,9.3.1一般結構,1.知識庫,知識庫中存儲了專家系統所用的所有相關信息、數據、規則、案例和關系。,必須為每一個具體的應用開發一個知識庫。,專家系統的成功與否依賴于它的知識庫的完善和準確性的程度,一般來說，知識庫中容納了規則、框架、語義網、案例和模式匹配等信息,9.3 專家系統,9.3.1,一般結構,1.知識庫,（1）規則,一種常用的知識表達技術就是使用規則。每個規則包含兩部分：前提條件，行為或結果。,（2）框架,基于框架的知識推理指用結點的網絡表示知識。這種表示方法是基于人類思考問題時總是應用框架和概念進行推理的。,（3）案例,專家系統對目前情況進行判斷或提出解決方案時，有時會運用案例。基于案例的推理依賴于一個前提，就是運用相似性、經驗性推理方法去學習并解決問題。,9.3 專家系統,9.3.1,一般結構,2.推理機,負責接受用
第9章群體決策支持系統和人工智能
