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1、數據分析八流程
1、為什么分析
首先，你得知道為什么分析？弄清楚此次數據分析的目的。比如，什么類型的客戶交貨期總是拖延。你所有的分析都的圍繞這個為什么來回答。避免不符合目標反復返工，這個過程會很痛苦。
2、分析目標是誰
要牢記清楚的分析因子，統計維度是金額，還是產品，還是供應商行業競爭趨勢，還是供應商規模等等。避免把金額當產品算，把產品當金額算，算出的結果是差別非常大的。
3、想達到什么效果
通過分析各個維度產品類型，公司采購周期，采購條款，找到真正的問題。例如這次分析的薄弱環節供應商，全部集中采購，和保持現狀，都不符合利益最大化原則。通過分析，找到真正的問題根源，發現精細化采購管
2、理已經非常必要了。
4、需要哪些數據
采購過程涉及的數據，很多，需要哪些源數據：采購總額、零部件行業競爭度、貨款周期、采購頻次、庫存備貨數、客戶地域因子、客戶規模等等列一個表。避免不斷增加新的因子。
5、如何采集
數據庫中供應商信息采集,平時供應商各種信息錄入,產品特性錄入等,做數據分析一定要有原料,否則巧婦難為無米之炊。
6、如何整理
整理數據是門技術活。不得不承認EXCEL是個強大工具，數據透視表的熟練使用和技巧，作為支付數據分析必不可少，各種函數和公式也需要略懂一二，避免低效率的數據整理。Spss也是一個非常優秀的數據處理工具，特別在數據量比較大，而且當字段由特殊字符的時
3、候，比較好用。
7、如何分析
整理完畢，如何對數據進行綜合分析，相關分析？這個是很考驗邏輯思維和推理能力的。同時分析推理過程中，需要對產品了如指掌，對供應商很了解，對采購流程很熟悉。看似一個簡單的數據分析，其實是各方面能力的體現。首先是技術層面，對數據來源的抽取－轉換－載入原理的理解和認識；其實是全局觀，對季節性、公司等層面的業務有清晰的了解；最后是專業度，對業務的流程、設計等了如指掌。練就數據分析的洪荒之力并非一朝一夕之功，而是在實踐中不斷成長和升華。一個好的數據分析應該以價值為導向，放眼全局、立足業務，用數據來驅動增長。
8、如何展現和輸出
數據可視化也是一個學問。如何用合適的圖表
4、表現？每一種圖表的寓意是什么？下面列舉下常用的8個圖表：
①折線圖：合適用于隨時間而變化的連續數據，例如隨時間收入變化，及增長率變化。
②柱型圖：主要用來表示各組數據之間的差別。主要有二維柱形圖、三維柱形圖、圓柱圖、圓錐圖和棱錐圖。
③堆積柱形圖：堆積柱形圖不僅可以顯示同類別中每種數據的大小，還可以顯示總量的大小。
④線-柱圖：這種類型的圖不僅可以顯示出同類別的比較，還可以顯示出趨勢情況。
⑤條形圖：類似于橫向的柱狀圖，和柱狀圖的展示效果相同，主要用于各項類的比較。
⑥餅圖：主要顯示各項占比情況。餅圖一般慎用，除非占比區別非常明顯。因為肉眼對對餅圖的占比比例分辨并不直觀。而且餅圖的項，一般不要超過6項。6項后建議用柱形圖更為直觀。
⑦復合餅圖：一般是對某項比例的下一步分析。
⑧母子餅圖：可直觀地分析項目的組成結構與比重
圖表不必太花哨，一個表說一個問題就好。用友好的可視化圖表，節省閱讀者的時間，也是對閱讀者的尊重。
有一些數據，辛辛苦苦做了整理和分析，最后發現對結論輸出是沒有關系的，雖然做了很多工作，但不能為了體現工作量而堆砌數據。
在展現的過程中，請注明數據的來源，時間，指標的說明，公式的算法，不僅體現數據分析的專業度，更是對報告閱讀者的尊重。
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